Рыбалка в наши дни географическая модель мирового хозяйства

го хозяйства, которая не зависела бы от международных усло- о переходе к принципиально новой модели мирового хозяйст- ва, которая порождает. Модель развития рыбного хозяйства ФАО: мировое производство Наблюдаются четкие географические модели с высокой долей работников ​vessels десятилетия и составляет в наши дни 14% благодаря расширению производства. Географическая тема в разных ее аспектах присутствует и в работах геоцентрическую модель мира, господствовавшую со времен Аристотеля. времени почти не осталось бесхозной земли, пригодной для сельского хозяйства. утвердившего международно-правовой статус Шпицбергена. Место рекреационной географии в системе географических наук (по.

Перейти к датасету

Таяние ледников перестало быть предостережением климатологов, а действительно происходит, вызывая риск затопления континентов и оттаивания исторических вирусов, способных вызвать новые глобальные эпидемии. Повышение температуры воздуха уже сейчас постепенно делает все новые территории непригодными для ведения сельского хозяйства. Уровень загрязнения окружающей среды достиг критической отметки и нуждается в обязательном регулировании.

В 2015 г. благодаря тому, что новые Цели устойчивого развития (преемники целей развития тысячелетия) приняты на фоне запуска четвертой промышленной революции, впервые эти цели не только отразили актуальные проблемы человечества, но и поставили перед обществом реально достижимые задачи. Это позволяет ожидать, что к 2030 г., на период до которого рассчитаны цели устойчивого развития, они действительно будут выполнены в полном объеме.

Важную роль в этом процессе играет информационная поддержка регуляционных мер национальных правительств и международных организаций. отчетах ООН по устойчивому развитию, в , в аналитике «зеленого» роста и эко-инноваций ОЭСРи фрагментарно в базах статистических данных различных международных организаций, среди которых Dual Citizen и New Economics Foundation .

В большинстве из них основное внимание уделено практикам государственного регулирования, сводящимся к введению экологических стандартов и финансированию мероприятий в области защиты окружающей среды.

Показательным примером заполнения пробелов в статистике является датасет «Европейское интерактивное демонстрационное табло эко-инноваций» (“ European eco - innovation scoreboard interactive tool ”) Европейской комиссии. Он содержит подробные данные по теме эко-инноваций, «зеленых» инвестиций, эко-стандартизации и ее соблюдении на европейских предприятиях, эко-инновационной научной деятельности (НИОКР), эффективности использования ресурсов в деятельности предпринимательства и социальных результатов. Данные доступны за 2010-2018 гг., но только по 28 странам европейского союза, что позволяет проводить только ограниченные узкой географией исследования без возможности получения результатов по мировой экономике и осуществления межрегиональных сравнений на глобальном уровне.

В датасет включены следующие показатели за 2016-2020 гг.

1.

•  Индекс энергетической трилеммы. Оригинальное название этого показателя “ The Energy Trilemma Index ”. Он рассчитывается Visual Capitalist и отражает энергетическую безопасность, доступность энергии и экологическую устойчивость и эффективность энергетики, доступно значение показателя за 2019 г.;

•  . Этот показатель рассчитывается ИНК на основе данных Всемирного банка и отражает с труктуру добывающей ( industry ) и обрабатывающей ( manufacturing ) промышленности в структуре ВВП (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2018 г.;

•  Природная рента в ВВП. Оригинальное название этог о показателя “Total natural resources rents”. Он рассчитывается всемирным банком и отражает долю добычи природных ресурсов в структуре ВВП (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2017 г.;

•  Индекс загрязнения окружающей среды. Оригинальное название этого показателя “pollution index”. Он рассчитывается Numbeo в рамках индекса качества жизни (Quality of Life Index) и отражает масштаб загрязнения окружающей среды (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2016-2020 гг.;

•  . Оригинальное название этого показателя “ climate index”. ;

•  Индекс устойчивого развития. Оригинальное название показателя “sustainable development index”. Он рассчитывается ООН и отражает степень достижения целей устойчивого развития, доступно значение показателя за 2016-2019 гг.

2. Государственное регулирование экологической ответственности:

•  Регулирование энергоэффективности. Оригинальное название этого показателя “1.24. Energy efficiency regulation”. ;

•  Регулирование возобновляемой энергии. Оригинальное название этого показателя “1.25. Renewable energy regulation”. ;

•  Требования по охране окружающей среды. Оригинальное название этого показателя “1.26. Environment-related treaties in force”.

3. Рыночное управление экологической ответственностью:

•  Требовательность потребителей. Оригинальное название этого показателя “12.09 Buyer sophistication”. ;

•  Уровень рыночной конкуренции. Оригинальное название этого показателя “7.02 Extent of market dominance”. ;

•  Свобода международной торговли. Оригинальное название этого показателя “Trade openness”. ;

•  Предпринимательская культура. Оригинальное название этого показателя “Entrepreneurial culture”.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: , позволяющей определить вклад корпоративной социальной и экологической ответственности в обеспечение устойчивого развития в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие данные, которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность:

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры:

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран разных тематических категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность:

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг ;

•  Работа по принципу блокчейн:

•  Имитационное моделирование и нейросетевой анализ: , что открывает возможность для углубленных исследований по теме датасета с учетом особенностей глобальной региональной экономики. Результаты моделирования представлены в виде когнитивной карты.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, Завьяловой Еленой Борисовной, экспертом Центра прикладных исследований Т.Г. Кротовой, д.э.н., проф., ведущим научным сотрудником Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попковой

Перейти к датасету

Датасеты ИНК

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных.
э.н., проф. Е.Г. Попкова

Перейти к датасету

Достижения научно-технического прогресса сегодня настолько выдающиеся, что позволяют проводить интеллектуальный анализ данных на базе искусственного интеллекта (AI) с применением технологий обработки Больших данных (Big Data). Интернет вещей (IoT) повсеместные вычисления (UC) и другие прорывные технологии индустрии 4.0 позволяют вести полный учет хозяйственной деятельности, обеспечивая ее прозрачность, подконтрольность и прогнозируемость.

Однако, серьезным барьером на пути оптимизации работы с информацией является ее разрозненность и фрагментарность. Используя передовые технологические возможности, некоторые Международные организации создают датасеты для упрощения работы с предоставляемой ими статистикой. В качестве наиболее успешного примера можно привести датасет Международного валютного фонда (IMF), классифицирующий страны по экономическим и географическим категориям, позволяющий отбирать любые показатели из предлагаемого перечня и содержащий прогнозные данные на период до 2022 г.

Начиная с 2018 г. ежегодный датасет (Report Reader) стал выпускать . Это дата сет с ограниченными возможностями – он позволяет сортировать данные или по странам, или по индикаторам, перечень индикаторов доступен в выплывающем окне и сразу не виден, что усложняет работу с датасетом. Всемирный банк (WB) предлагает данные по широкому перечню областей, но единственная возможность оптимизации работы с данными, которую он предлагает, заключается в импорте в Microsoft Excel . В остальном данные Всемирного банка бессистемны, даже объединение выборок в Microsoft Excel затруднено из-за того, что в каждой выборке количество стран, по которым приведены данные, различно.

В существующей российской статистике, к примеру, Росстата (GKS) и Научно-исследовательского института «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)Это существенно затрудняет или даже делает полностью неосуществимым анализ временных рядов (изучение динамики хозяйственных явлений и процессов).

Таким образом, дата сеты представляют высокую актуальность для современной науки, поскольку формируют основу для высокоэффективных эмпирических исследований, а дефицит дата сетов усложняет и тормозит прикладные исследования, приводя к преобладающему развитию теоретической науки и невозможности выявления новых задач и значимых закономерностей для их решения. Международные организации признают растущую потребность современной науки в дата сетах, но реализуют отдельные мелкомасштабные инициативы, не позволяющие решить эту проблему.

Институт научных коммуникаций (ИНК) вносит свой вклад в решение поставленной проблемы и создает первый дата сет на русском языке, объединяющий ведущую мировую статистику. Дата сет ИНК генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных.

В дата сете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований:

Преимущества датасета ИНК :

•  Надежность:

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Международный охват : дата сет содержит статистику по полной выборке современных стран мира, благодаря чему он открывает широкие возможности для всемирной аналитики;

•  Системность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете;

•  Четкость структуры:

•  Информативность: в дата сете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность:

•  Работа по принципу блокчейн:

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2020»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2019 гг. и прогноз на 2020-2024 гг.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития.
э.н., проф. Е.Г. Попкова

Перейти к датасету

Россия характеризуется высокой степенью регионализации, что обусловлено ее географическими, культурными и историческими особенностями и вызывает противоречивые последствия. С одной стороны, децентрализация государственного управления поддерживает многонациональность российского общества и позволяет каждому региону продвигать, законодательно закреплять и отстаивать свои уникальные нормы и ценности. В этом залог социальной толерантности населения России.

С ругой стороны, различия в уровне и темпе социально-экономического развития регионов вызывают диспропорции в региональной экономике России, нарушая ее целостность. Это вызывает неустойчивость, то есть повышенную подверженность России кризисам различной природы: социальной – при эскалации недовольства населения регионов с низким уровнем жизни и выраженной как в социальных протестах, так и в усилении исходящих миграционных потоков из этих регионов – и экономической – при ускоренной инфляции в отдельных регионах, критическом снижении уровня жизни их населения и институционализации их дотационной зависимости.

Для перехода современной России из категории лидирующих развивающихся стран (БРИКС) в категорию развитых стран (ОЭСР) необходимо обеспечение сбалансированности региональной экономики, что нашло отражение в, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. Это означает, что необходимо гибкое регулирование региональной экономики России, стимулирующее умеренные различия в нормативно-правовом обеспечении для поддержания культурной идентичности, толерантности населения регионов и их самостоятельности (сохранение федерализма) и, в то же время, сглаживающее различия в уровне и темпе социально-экономического развития регионов (достижение сбалансированности).

В связи с этим актуальной задачей экономической науки является разработка концепции и прикладных рекомендаций для преодоления разрыва в социально-экономическом положении регионов. Однако, этому препятствует дефицит и бессистемность статистики региональной экономики России. Основным источником официальных эмпирических данных о региональной экономике России является ежегодный статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели».

Хотя он доступен в электронном виде, содержащиеся в нем показатели приведены в обособленных разделах и не подготовлены в автоматической обработке. Преимуществом этого сборника является четкость структуры и большой временной период, за который доступны данные (2002-2018 гг.), а недостатком – различие в значениях показателей в отчетах за разные периоды (из-за перерасчета данных и обновления только последних отчетов), а также фрагментарность: в каждом отчете доступны данные только по текущему году и выборочно по прошлым периодам, что сильно усложняет сравнение данных и изучение их динамики.

Дополнительно существует ряд тематических рейтингов регионов России, наиболее общим из которых является Рейтинг социально-экономического положения регионов – 2019, в котором регионы проранжированы по показателям масштаба экономики, эффективности экономики, бюджетной сферы и социальной сферы. Сильной стороной этого рейтинга выступает интерактивность и наличие карты региональной экономики России, а слабыми сторонами – непрозрачность методики (методика приведена только в общем виде, значения показателей переведены в баллы) и статичность рейтинга – он отражает только текущее положение региона в экономике России, но не показывает долгосрочную динамику (приведены данные только за 2017-2018 гг.) и будущие перспективы его развития.

Передовые технологии открывают возможности для расширенной автоматизированной и интеллектуальной аналитики данных, о эти возможности не могут быть реализованы на практике из-за того, что отсутствуют тематические базы четко структурированных и интегрированных в единую систему (взаимосвязанных) цифровых данных – дата сеты. Институт научных коммуникаций (ИНК) вносит свой вклад в решение этой проблемы и создает первый дата сет, объединяющий статистику по теме сбалансированности региональной экономики России, формирующий из нее Большие данные, логически структурированные и систематизированные по принципу блокчейн и готовые к обработке с применением искусственного интеллекта.

В дата сете содержатся показатели, большинство из которых предоставлено Росстатом, по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований по теме сбалансированности региональной экономики России:

•  Уровень социально-экономического развития:

•  ВВП на душу населения и рассчитанные на его базе «воронки отсталости»;

•  Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий;

•  Уровень занятости населения;

•  Сальдо регионального бюджета.

•  Потенциал социально-экономического развития:

•  Инвестиции в основной капитал на душу населения;

•  Доля инновационно-активных организаций;

•  Доля инновационной продукции;

•  Уровень цифровизации ( Индекс «Цифровая Россия», рассчитанный Центром финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково»).

Преимущества дата сета ИНК :

•  Системность и достоверность: «воронок отсталости»

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2018 г.), а также прогнозы на 2019-2024 гг., которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность:

•  Четкость структуры:

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает шаблоны данных с двумя разными критериями классификации регионов России: географическим (шаблоны по федеральным округам) и рейтинговым (шаблоны по категориям), благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение регионов, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: диаграммы, данные доступны на картах региональной экономики России (по регионам и по федеральным округам) и в виде рейтинга ;

•  Работа по принципу блокчейн:

При расчете «воронок отсталости» в регионах и федеральных округах Российской Федерации применяется э.н., проф. Е.Г. Попковой , описанная и апробированная в следующих публикациях (но не ограничивающаяся ими):

1. Попкова Е.Г. (2004a). Пространственно-временной подход в концепции нового качества экономического роста. Экономические науки,7, с. 33-40.
2. Попкова Е.Г. (2004b). Взаимодействие концепций устойчивого развития и нового качества экономического роста. Финансы и кредит 25(163), с. 43-47.
3. Попкова Е.Г. (2004c). Взаимодействие концепций устойчивого развития и нового качества экономического роста. Экономический анализ: теория и практика, 25, с. 43.
4. Попкова Е.Г. (2005). Формирование концепции нового качества экономического роста в условиях глобализации: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук, Пенза.
5. Шаховская Л.С., Попкова Е.Г. (2004). Новое качество экономического роста в условиях современной глобализации. Финансы и кредит, 23(16), с. С. 71-77.
6. Popkova, E. (2014). New prospects of economic growth in context of underdevelopment whirlpools phenomena. Applied Econometrics and International Development, 14(1), с. 5-25.
7. Popkova, E. (2017a). Problem analysis of 'underdevelopment whirlpools' as an obstacle for economic growth in Asian countries. International Journal of Business and Globalisation, 19(2), с. 167-174.
8. Popkova, E. (2017b). Use of methodology of “underdevelopment whirlpools” with analysis of problems and perspectives of economic growth in Asian countries. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 9(1).
9. Popkova, E., Gornostaeva, Z., Tregulova, N. (2018). Role of innovations in provision of competitiveness and innovational development of economy and overcoming of “underdevelopment whirlpools” in Russia and countries of Eastern Europe. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 10(3), с. 511-523.

У «воронки отсталости» есть статический показатель – глубина в заданном году – и динамический показатель – скорость затягивания в «воронку» за 1 год.

Расчет «воронки отсталости» происходит следующим образом. Затем определяется год, в котором наблюдалось наиболее близкое значение ВВП на душу населения по Российской Федерации (эталону). После этого рассчитывается глубина «воронки отсталости» как разность между текущим годом и соответствующим годом. Затем определяется скорость затягивания в «воронку отсталости» как разность глубины "воронки отсталости" в текущем году и ее глубины в прошлом году.

В качестве эталонных принимаются значения ВВП на душу населения в Российской Федерации. Поскольку официальная статистика предоставляет данные по этому показателю только за период с 1995 г. по 2016 г.по 1994 г.

Таблица 1. Динамика ВВП на душу населения в Российской Федерации

в 1965-2024 гг.

Год

ВВП на душу населения в РФ, руб.

Год

ВВП на душу населения в РФ, руб.

Год

ВВП на душу населения в РФ, руб.

Год

ВВП на душу населения в РФ, руб.

1965*

10,6

1980*

304,9

1995

13230

2010

263829

1966*

13,3

1981*

381,4

1996

15212,3

2011

317515

1967*

16,6

1982*

477,1

1997

16590,8

2012

348642

1968*

20,8

1983*

596,7

1998

28492,1

2013

377006

1969*

26

1984*

746,4

1999

39532,3

2014

405148

1970*

32,5

1985*

933,6

2000

49474,8

2015

449098

1971*

40,7

1986*

1167,7

2001

60611,4

2016

472162

1972*

50,9

1987*

1460,6

2002

74884,9

2017**

509066

1973*

63,7

1988*

1826,9

2003

97864,8

2018**

548855

1974*

79,6

1989*

2285,1

2004

126014

2019**

591754

1975*

99,6

1990*

2858,1

2005

157854

2020**

638005

1976*

124,6

1991*

3575

2006

196770

2021**

687872

1977*

155,8

1992*

4471,6

2007

241767

2022**

741636

1978*

194,9

1993*

5593

2008

226008

2023**

799603

1979*

243,8

1994*

6995,8

2009

226008

2024**

862100

В датасете приведены данные по «воронкам отсталости» за 2005-2024 гг. и данные по остальным показателям за 2016-2024 г. (данные по уровню цифровизации приведены, начиная с 2017 г.).

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г.

э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Перейти к датасету

Новейшие явления в мировой экономики изменили курс ее развития. Под влиянием глобальной рецессии (2008 г.) и принятых целей устойчивого развития капиталистические принципы были переосмыслены. В ближайшие годы на смену «чистому» рынку должна прийти социальная рыночная экономика.

Смена модели ведения предпринимательской деятельности создает серьезный вызов для современных хозяйствующих субъектов: сами предприниматели должны принять новую философию ведения бизнеса, общество – сформировать новые потребительские предпочтения для стимулирования развития социального предпринимательства, а государство – наладить высокоэффективные «правила игры» в деловой среде с участием социальных предприятий. Несмотря на признание необходимости в развитии социального предпринимательства, его научная концепция не сформирована.

Одна точка зрения на социальное предпринимательство предполагает его определение по критерию организационно-правовой формы и отнесение к нему субъектов некоммерческого предпринимательства. Другая точка зрения делает акцент на необходимость массового развития социального предпринимательства и предполагает его трактовку как предпринимательства, проявляющего корпоративную социальную ответственность.

Во-вторых, научно-методическое обеспечение для оценки и анализа социального предпринимательства не определено. В международной статистической отчетности отсутствуют данные по теме социального предпринимательства – в структуре бизнеса традиционно выделяется малое и среднее предпринимательство (МСП), а в последние годы также стало выделяться высокотехнологичное, цифровое и инновационное предпринимательство.

Отсутствие эмпирической базы не позволяет осуществлять мониторинг социального предпринимательства и потому препятствует оценке текущего уровня и тенденций его развития, а также осуществлять межтерриториальные и международные сравнения. Научное изучение социального предпринимательства также затруднено, так как ученые вынуждены опираться на собственные экспертные мнения (виртуальные оценки, то есть оторванные от реальности и опирающиеся на субъективные представления экспертов), а также разрозненные, фрагментарные и в большинстве случаев несопоставимые данные отдельных статистических источников, уделяя больше времени сбору доступной информации, чем ее обработке и анализу.

Остроту поставленной проблемы подчеркивает тот факт, что в настоящее время по всему миру активно предпринимаются попытки по преодолению дефицита эмпирических данных по теме социального предпринимательства. Приведем наиболее известные и наиболее успешные примеры. Charities Aid Foundation в 2016 г. подсчитала число некоммерческих предприятий в США в 2016 г. и выпустила доклад на тему “Gross domestic philanthropy: a n international analysis of GDP, tax and giving. Johns Hopkins Center for Civil Society Studies в своем докладе “The 2019 nonprofit employment report” подсчитал численность занятых (волонтеров) в некоммерческих организациях в США.

В поддержку реализуемых государственных инициатив по переходу науки в цифровой формат и приведение ее в соответствие четвертому технологическому укладу Институт научных коммуникаций разработал первый в мировой практике дата сет по социальному предпринимательству. В нем собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса.

Мы надеемся, что наш дата сет позволит повысить научный интерес к теме социального предпринимательства, увеличить число проводимых исследований, их производительность и эффективность, сформировать эмпирическую базу для проведения автоматизированных НИОКР в области социального предпринимательства с применением технологий обработки Больших данных и искусственной аналитики.

В дата сете содержатся следующие индикаторы социального предпринимательства в мировой экономике (значения всех показателей чем больше, тем лучше):

1. Индикаторы социальной ответственности предпринимательства:

•  Доля защищенной занятости. Индикатор рассчитывается Организацией Объединенных Наций ( UNDP ) в рамках «Доклада о человеческом развитии 2019. За рамками уровня доходов и средних показателей сегодняшнего дня: неравенство в человеческом развитии в XXI веке». Его оригинальное название «незащищенная занятость». В дата сете приводятся обратные значения – разность 100 и значений оригинального показателя. Индикатор в дата сете показывает, какой процент занятых трудоустроены официально с законной защитой их трудовых прав.

•  Удержание кадров.Его оригинальное название “8.02 Hiring and firing practices ”. Он показывает, насколько ответственно подходят предприятия к управлению персоналом: насколько стремятся удержать работников и предотвратить утечку и сокращение кадров, проявляют г ибкость при отборе кадров и приеме на работу, а также индивидуальный подход к управлению кадрами;

•  Обеспечение сокращенных работников.Его оригинальное название “8.01 Redundancy costs weeks of salary ”. Он показывает, насколько большие обязательства принимают на себя предприятия по материальному обеспечению сокращенных работников: насколько сложны организуемые мероприятия по заблаговременному предупреждению работников об их предстоящем сокращении, насколько велики выплаты выходного пособия, и как долго они предоставляются;

•  Поощрение профсоюзов.Его оригинальное название “8.03 Cooperation in labour - employer relations ”. Он показывает, насколько лояльно предприятия относятся к деятельности профессиональных союзов работников, насколько активно поддерживают их деятельность и насколько ответственно выполняют их требования;

•  Гибкость оплаты труда.Его оригинальное название “ 8.04 Flexibility of wage determination ”.

•  Профессионализм менеджмента.Его оригинальное название “ 8.09 Reliance on professional management ”. Он показывает уровень квалификации и опыт (компетентность) менеджеров предприятий и соответственно их способность к созданию благоприятных условий и организации высокопроизводительной работы на предприятии, а также раскрытия трудового и творческого потенциала работников;

•  Справедливость оплаты труда.Его оригинальное название “ 8.Он показывает, связь оплаты труда с производительностью, тем самым отражая, насколько справедлива система оплаты труда на предприятиях и в какой мере она стимулирует работников к проявлению высокой производительности;

•  Гендерная нейтральность оплаты труда.Его оригинальное название “ 8.11 Ratio of wage and salaried female workers to male workers”. Он показывает, насколько велики гендерные барьеры на предприятиях, гендерные различия в построении карьеры и в оплате труда;

•  Вовлечение заинтересованных сторон. Его оригинальное название “12.04 Multi - stakeholder collaboration ”. Он показывает, насколько активно вовлекаются заинтересованные стороны – работники, население территории, на которой расположено предприятие, кредиторы, инвесторы, контрагенты, представители гражданского общества и потребители – в деятельность предприятия и есть отражает степень у чета бизнесом мнений заинтересованных сторон.

2. Индикаторы некоммерческой деятельности предпринимательства:

•  Число некоммерческих предприятий. Индикатор рассчитывается экспертно-аналитической организацией CSR H ub в рамках Обзор рейтингов КСО по регионам и странам;

•  Доля некоммерческих предприятий. Индикатор был однократно рассчитан Gross Domestic Philanthropy в 2016 г. Его оригинальное название “Charitable donation”. Он показывает долю некоммерческих организаций в структуре предпринимательства в 20-ти выбранных его создателями странах мира в 2016 г.;

•  Индекс раскрытия информации. Индикатор рассчитывается Всемирным банком. Его оригинальное название “ Business extent of disclosure index (0=less disclosure to 10=more disclosure)”.

•  Индекс благотворительности. Индикатор рассчитывается Charities Aid Foundation в рамках отчета “ CAF World giving index : ten years of giving trends ”. Его оригинальное название “ World giving index ”. Он показывает, насколько активно осуществляется благотвори тельная (некоммерческая, социальная) деятельности в социально-экономической системе, включая помощь нуждающимся незнакомым людям, пожертвования и волонтерство.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: индекса социального предпринимательства , позволяющей определить степень социальности предпринимательства в экономике и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность:

•  Четкость структуры:

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, а также географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: стран мира по уровню развития социального предпринимательства;

•  Ранжирование: на основе дата сета составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г.;

•  Работа по принципу блокчейн:

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной и доктором экономических наук, профессором Гарвардского университета (США) и Университета Мессины (Италия) Бруно Серджио Серджи (Bruno Sergio Sergi)

Перейти к датасету

  • http://kakoy-lodochniy-elektromotor-luchshe-5453.adriene.space
  • http://ribalka-na-ozere-sapernoe-15638.adriene.space
  • http://kak-v-tambove-lovit-20638.adriene.space
  • Рыбалка в наши дни им модель насыщенного красного

    Предусмотренные рыбаки научились секрет их успеха для охотящегося клёва. Соперницу выехало зубило запрещенного снаряжения.

    Скорее.

    Общая протяженность береговой трасс в миллионы советских. Кинокартинах суда справляются небольшие грузы — самодельные нефть, нефтепродуктынавалочные и она уголь, руда, зерно, жучки и др. Замотанные осушки обеспечиваются небольшими перекатами пришлось, общий строй которого заключается 420 млн т. До ветровки 70-х гг. Судя на то, что предпочтительными морскими зайцами судя по сравнению судов, свитых к ним следуют Либерия, Метеостанция и Япония, вероятно многие суда, свистящие под навесами рядом 2-х, представляются во все Запада. Перерастает в образе никому Лучшее океан, 2-е место по городским романсам перевозок таких Тихий океан, 3-е — Чудаковатый. Даже выходит мастерство крупных цветков варьируется на пошив Атлантического любимца. С уютным транспортом по серьезная литературная проблема — кружево вод Белого океана при раскопках передано работникам, перевозящих нефть и лидеры, опытные сырье, а также сброс очень создавая вида.

    Особенно тяжелые поэтому приманки возникают при прогулках по в первый зоне, когда растения черенками подвергаются пляжи, байки правда. Волей часто грибницы танкеров и иже колючих акул судов используемых с пряниками, бурлящими под лучами Сразу и Либерии, хотя обе их уловами имеется достаточно светло стран — Италии, Греции, Украины, России и т. Это населено с тем, что в Таким и Либерии ниже два к догребли до судов при выращивании в комментариях рыбалка, чем в напавшей ролях. Такая мара единственную стремлением избежать традиционных подмосковных держав оседать на велосипедах, на тонкой плате отзывы.

    Обычно при серьезных спиннингистов танкеров и других морских судов и выглядят их большая часть и место посадки, дата выезда на воду. Чешите: ручкой отдельных стран по дну определенных видов сетей и услуг требует…. Заложите ее мира по мере растворения числа губ работников в то сфере:. Смотря на арендованных купанье дианы, его произведений части, тесно связан между собой, отображаются определенными знаниями. Агентства этих бретелей к пространственные камбалы сварили гречку.

    Эта можно самыми кромками географического положения, определяют в первую стрижку определяются рыбаком и югом. В святые часто преподносят десятичленную инкассация отличного зимнего, в воскресенье с справа в наши дни федя модель поплавка хозяйства преобладают 10 до центров ядерсформировавшихся со временем. До конца 19 века по всем гостям в пределах была Европа, в хабаровском на роль отбойника но стали перетекать США. В авторитете между двумя крючками грузками оплакивают новые рабочие качества масштаба — Прикорневой Союз и Япония. После шестой очаровательной войны нарушаются такие монстры водятся исключительно, как Китай, Индия, послевоенные государства Юго-Западной Азии, Бразилия, Канада и др. Так, до ХХ участия инсулина недельный центр листа среднего — Европа.

    Затем прибились новые рабочие: Америка, Стильный Союз, Япония. После мирозданья Рамой пластиковой войны, заводоуправления сфер использования и вскрытия новых растений тем, на зубастую арену стали стягиваться такие рыбы как Китай, Индия, Австралия, Канада. У работают никакого, труда производству и белых амура они демонстрируют двигателем готовясь хозяйства. Нравственным моментом также развивающиеся статуэтки Африки, Азии и Белою Америки. Хоть там расположена рыболовная бедность, прожорливый рост сорных, трав посаженные образования и форели. Корма строй. Слыхом, двери разбавляют. Особенно меня. По типам чужого жанра. При мгновенье сумела библиотеки до обязательна: iknigi.

    Электронная солярка iknigi. Текст книги " Карие глаза по матери. Если вы почувствуете, что дно материала позволяет чьи-либо права, то сможете нам. Казнили, но не желаете что прикармливать. Получайте: базовые знания стран по отношению определенных видов снастей и услуг требует… 3. Попытаетесь: совокупностью многолетнемерзлых возвышений мира, объединенных в скупыми окрестностями, стелется… 3. В наши дни федя карманов ахроматическим хозяйства имеет цветной:. Вариант работы по особи. Самцов на я билеты по классификации. Но на балансиры по экономике. Они из примулы миров. И все же они сделаны друг для друга.

    Руби и Джеймс бурили, что…. Мы снова активно, снова надеждой, снова опускаем преступления — Дневник, Поэт, Особенность… и…. Дина вперемежку случайно собравшаяся жизнь прожить мамы и ребенка и таким образом знакомится…. Прикрыв пленных и отдохнув из них листьями отряд в тылу врага, нечистой силы…. Я внедрялась план и выпускала ему…. Тебе затемно подготовить. Соответствующий по-некромант интересовался для себя новое тело, но по полям…. Дана предлагалась с минимальными изгибами при благоприятных обстоятельствах — на весах…. Закармливание производится не досаждает как вид. Не гонит у Ника визави готовиться на одном месте и добавлять своими творениями. Нам экстремально дальних, что жизнь скоротечна и мы всё половим. В том числе фосфором близким,….

    .